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金融產(chǎn)品
期指基差能否用于股票現(xiàn)貨指數(shù)的趨勢預測
發(fā)布時間:2011-03-24 08:31:14

股指期貨的市場影響力正在擴大,逐步發(fā)揮著作為一項重要市場指數(shù)的參照作用。在期貨市場中,期貨合約與現(xiàn)貨合約之差稱為基差,通;钍谴笥0的,此時稱為升水,反之則稱為貼水。在諸多機構的報告尤其是券商報告中,期指的基差或升貼水常常被認為蘊含著對現(xiàn)貨指數(shù)后期運行方向的某種程度上的指引意義,本文主要討論的就是期指的基差是否真的有助于現(xiàn)貨指數(shù)的趨勢預測。

  筆者的基本觀點是:從理論角度看,這種預測作用是不能被證明的;從實際的市場觀察和經(jīng)驗而言,這種預測作用也是極不穩(wěn)定的。理由如下:

  第一,通過格蘭杰因果檢驗對這一預測邏輯所進行的理論證明是不成立的。國內的機構研究報告中普遍在期現(xiàn)高頻數(shù)據(jù)上采用格蘭杰因果檢驗來證明股指期貨對滬深300指數(shù)的領先作用,但是,這些研究報告將格蘭杰因果檢驗這一宏觀數(shù)據(jù)因果關系度量工具用于高頻的期現(xiàn)價格數(shù)據(jù)的因果關系檢驗,實際上是對檢驗工具的認識存在偏差。格蘭杰因果檢驗本身主要用于諸如“在年度數(shù)據(jù)下檢驗投資與GDP的關系”這類宏觀問題上,即使用在月度或季度數(shù)據(jù)下都必須對季節(jié)性因素進行充分調整。因此,用在高頻數(shù)據(jù)上顯然存在“拿最小刻度是1米的尺子去量一本雜志的長度”這種偏誤。另外,高頻數(shù)據(jù)的計量分析應使用基于連續(xù)時間金融框架下的方法論體系,格蘭杰因果檢驗的整個假設前提并不是基于連續(xù)時間前提的。

  第二,用基差及其變動來預測現(xiàn)貨指數(shù)走勢有“用結果來預測原因”的嫌疑;罘从车氖瞧谪泝r格和現(xiàn)貨價格的相互關系,是現(xiàn)貨價格和期貨價格運行的結果,基差的變動代表的是兩者在運動過程中的不同步。簡言之,基差及基差的變動是期貨和現(xiàn)貨運行所造成的結果,用這一結果去研判現(xiàn)貨或期貨的后期運行趨勢,在邏輯上顯然是說不通的。

  第三,股指期貨中基差的作用遠小于商品期貨中基差所起的作用,對股指基差的過分看重實質上是將商品期貨市場中的經(jīng)驗照搬到股指期貨市場中來。豆類、谷物、鋼材等金融屬性較弱的商品期貨由于保存期限短、儲存費用高、貨值低、運費占貨值比例高等一系列原因,在某些情況下基差以及隔月價差往往會被拉得較大,基差達到現(xiàn)貨價格的10%甚至以上是經(jīng)常出現(xiàn)的情況。

  在此背景下,當商品期貨市場出現(xiàn)10%以上基差且我們預期基差將出現(xiàn)某個方向的修正時,期貨價格和現(xiàn)貨價格在基差修正過程中各自所可能出現(xiàn)的價格變化就可能達到5%的數(shù)量級,這一數(shù)量級對短期趨勢而言確實是決定性的。而在股指期貨市場中,由于合約到期時基差通過現(xiàn)金交割而強制收斂、國內的反向套利路徑基本不存在、現(xiàn)貨不具備杠桿性等原因,股指期貨基本呈現(xiàn)升水狀態(tài),升水幅度多數(shù)情況下位于1%以內,近期市場甚至基本維持在0.5%左右。在這種背景下,即使出現(xiàn)基差修正,期貨和現(xiàn)貨的各自變動幅度只有諸如0.2%這類數(shù)量級,這一數(shù)量級投射到現(xiàn)貨指數(shù)上僅相當于5個指數(shù)點左右。因此在股指市場中,基差因素對現(xiàn)貨指數(shù)的影響即使存在,也僅在5個點的數(shù)量級上,僅相當于一次日內的微弱擾動而已。

  第四,基差的修正過程是存在多種可能性的,并無確定的模式,也無從判斷基差修正的多種可能性中,哪種可能性出現(xiàn)的概率更大。以升水過高回歸正常狀態(tài)的過程為例,包括期貨現(xiàn)貨均下跌而期貨跌幅更大、期貨現(xiàn)貨均上漲而期貨漲幅更小、期貨下跌而現(xiàn)貨上漲這三種情況,在這一修正過程中,現(xiàn)貨的上漲下跌均有可能出現(xiàn),而上述三種情況在不同市場的不同環(huán)境下均有可能出現(xiàn),因此從升貼水幅度及其修正過程是難以判斷現(xiàn)貨趨勢的。

  綜上所述,股指期貨升貼水程度及其變動過程從理論檢驗、預測邏輯、股指期貨與商品期貨的差異性、基差修正過程的多重可能性等角度來看,均不可能具有對現(xiàn)貨運行趨勢的預測功能。從市場的本質屬性而言,由于股指期貨具有合約到期強制收斂機制,股指期貨在較大時間尺度上絕對服從于現(xiàn)貨走勢是必然的,這種較大時間尺度指一個合約的整個生命周期或者以日頻、周頻等抽樣密度來進行的觀測。在短期或高頻上,股指期貨的期現(xiàn)關系必然是呈現(xiàn)相當程度隨機性的,否則期現(xiàn)套利、跨期套利等交易模式就不會存在“被套”的現(xiàn)象了。

    【期貨日報】